モデル分析

ModelRank

同じタスク・同じソースの中でモデルを比較してください。人間の好み、ベンチマーク能力、利用量は異なる指標のため、スコアを合算しません。

出典 OCRBench v2 English データ公開日: ソース未公開 直近の確認成功日時: 2026-11-03 13:00 UTC スナップショット保存日時: 2026-11-02 17:00 UTC
元の出典
評価方法とデータの補足

OCR とテキスト中心の視覚理解。

指標: 平均スコア:高いほど優秀

ランキングの出典

順位 モデル 組織 Average Score ↑ 95% CI 利用形態 根拠
1
Llama Nemotron Nano VL 8B Average Score ↑
Llama 60.20 — Open source ソース未公開 出典
2
InternVL-3-14B Average Score ↑
InternVL 52.60 — Open source ソース未公開 出典
3
Gemini-Pro Average Score ↑
Gemini 51.90 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
4
Qwen2-VL-7B Average Score ↑
Qwen2 51.40 — Open source ソース未公開 出典
5
InternVL2.5-26B Average Score ↑
InternVL2.5 49.40 — Open source ソース未公開 出典
6
InternVL-3-8B Average Score ↑
InternVL 49 — Open source ソース未公開 出典
7
GPT-4V Average Score ↑
GPT 47.70 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
8
Ovis2-8B Average Score ↑
Ovis2 47.70 — Open source ソース未公開 出典
9
InternVL2-26B Average Score ↑
InternVL2 46.80 — Open source ソース未公開 出典
10
Step-1V Average Score ↑
Step 46.70 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
11
Qwen2.5-VL-7B Average Score ↑
Qwen2.5 46.70 — Open source ソース未公開 出典
12
GPT-4o Average Score ↑
GPT 46.50 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
13
Claude3.5-sonnet Average Score ↑
Claude3.5 45.20 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
14
MiniCPM-o-2.6 Average Score ↑
MiniCPM 45.10 — Open source ソース未公開 出典
15
InternVL2.5-8B Average Score ↑
InternVL2.5 45 — Open source ソース未公開 出典
16
SAIL-VL-1.6-8B Average Score ↑
SAIL 44.80 — Open source ソース未公開 出典
17
Deepseek-VL2-Small Average Score ↑
Deepseek 43.30 — Open source ソース未公開 出典
18
GPT-4o-mini Average Score ↑
GPT 43 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
19
GLM-4V-Plus Average Score ↑
GLM 42.90 — Closed / proprietary ソース未公開 出典
20
GLM-4V-9B Average Score ↑
GLM 42.60 — Open source ソース未公開 出典
21
Kimi-VL-A3-16B Average Score ↑
Kimi 41.10 — Open source ソース未公開 出典
22
Ovis1.6-3B Average Score ↑
Ovis1.6 40.80 — Open source ソース未公開 出典
23
MiniCPM-V-2.6 Average Score ↑
MiniCPM 40.30 — Open source ソース未公開 出典
24
Pixtral-12B Average Score ↑
Pixtral 40.30 — Open source ソース未公開 出典
25
InternVL2-8B Average Score ↑
InternVL2 39.60 — Open source ソース未公開 出典
26
LLaVA-OV-7B Average Score ↑
LLaVA 36.40 — Open source ソース未公開 出典
27
Phi-4-MultiModal Average Score ↑
Phi 35.20 — Open source ソース未公開 出典
28
Cambrian-1-8B Average Score ↑
Cambrian 34.70 — Open source ソース未公開 出典
29
Molmo-7B Average Score ↑
Molmo 34.50 — Open source ソース未公開 出典
30
Idefics3-8B Average Score ↑
Idefics3 32.20 — Open source ソース未公開 出典
31
LLaVA-Next-8B Average Score ↑
LLaVA 31.50 — Open source ソース未公開 出典
32
XComposer2-4KHD Average Score ↑
XComposer2 27.90 — Open source ソース未公開 出典
33
Eagle-X5-7B Average Score ↑
Eagle 27.50 — Open source ソース未公開 出典
34
Deepseek-VL-7B Average Score ↑
Deepseek 27.20 — Open source ソース未公開 出典
35
mPLUG-Owl3 Average Score ↑
mPLUG 25.10 — Open source ソース未公開 出典
36
TextMonkey Average Score ↑
TextMonkey 23.90 — Open source ソース未公開 出典
37
VILA1.5-8B Average Score ↑
VILA1.5 23.60 — Open source ソース未公開 出典
38
Qwen-VL-chat Average Score ↑
Qwen 23.40 — Open source ソース未公開 出典
39
Qwen-VL Average Score ↑
Qwen 23.30 — Open source ソース未公開 出典
40
Monkey Average Score ↑
Monkey 23.10 — Open source ソース未公開 出典
41
CogVLM-chat Average Score ↑
CogVLM 21.80 — Open source ソース未公開 出典
42
DocOwl2 Average Score ↑
DocOwl2 19.40 — Open source ソース未公開 出典
43
EMU2-chat Average Score ↑
EMU2 18.80 — Open source ソース未公開 出典
44
Janus-1.3B Average Score ↑
Janus 18.70 — Open source ソース未公開 出典
45
Yi-VL-6B Average Score ↑
Yi 17.30 — Open source ソース未公開 出典
46
TextHarmony Average Score ↑
TextHarmony 16 — Open source ソース未公開 出典
47
LLaVAR Average Score ↑
LLaVAR 15.30 — Open source ソース未公開 出典
48
UReader Average Score ↑
UReader 13.70 — Open source ソース未公開 出典